Algoritmos, Justicia y Eficiencia

Autores/as

  • Carolina González Rodríguez Universidad de Buenos Aires, Facultad de Derecho

Resumen

El surgimiento de los servicios basados en Inteligencia Artificial, y sus derivados Machine Learning y Deep Learning resultan ser los que mayores consideraciones regulatorias despiertan, en atención al uso intensivo de datos, necesarios para su instrumentación. En este trabajo se sugiere que una legislación muy restrictiva en materia de protección de datos personales podría generar los incentivos hacia la desaceleración del avance tecnológico en la Argentina, y su rezago en la competencia internacional por el desarrollo de nuevas tecnologías. En su lugar, se postula considerar a los datos como activos valiosos, sujetos al intercambio y a la autonomía de la voluntad de los usuarios de las aplicaciones.

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Publicado

2020-12-19

Cómo citar

González Rodríguez, C. (2020). Algoritmos, Justicia y Eficiencia. Revista Electrónica De Divulgación De Metodologías Emergentes En El Desarrollo De Las STEM, 2(1), 60–83. Recuperado a partir de https://www.revistas.unp.edu.ar/index.php/rediunp/article/view/146